作者系瀚德金融创投金融科技研究院金融高级研究员冯贺霞、瀚德金融科技研究院副院长杨望。

杨望点评：随着移动互联技术的普及，以及人工智能、区块链、大数据、云计算等新兴技术的快速发展，金融科技风靡全球。其中，人工智能在智能投顾、金融搜索引擎等方面应用比较成熟；区块链在支付、票据、数字货币、股票、保险等方面应用比较成熟；大数据在金融领域的应用主要体现在大数据征信与风控方面。相较于金融科技发展相对比较成熟的发达国家，中国起步较晚但发展尤为迅速，至今，已位居全球金融科技发展大国行列。

人工智能基于《哈利·波特》的前作进行文本预测，续写了一个新章节。

图片来源：Reuters/Amit Dave

预测功能大家都不陌生。发送信息的时候，一个单词才开了个头，算法就会自动将其填写完整。大多数时候，这种功能十分方便省时，不过偶尔也会出岔子，造成令人难堪或是捧腹的后果。

人工智能机器人Botnik进一步发展了文本预测，它能预测出一整章书。它的最新尝试是在通过输入七本《哈利·波特》系列小说对文本预测虚拟键盘进行训练后，为《哈利·波特》续写一个新章节。

鉴于Botnik预测的不是单个的单词或短语，而是完整的句子和...

谁能引领人工智能，谁就掌控了人类的未来！这已经成为颠覆性的浪潮。此时，互联网玩家如果还在“用战术的勤奋，掩盖战略的懒惰”，势必失去未来。

就在几天前，科技部召开“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会”，标志人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。目标正是“举全国之力，在2030年抢占人工智能全球制高点”。一句话：在这万亿元市场的大变革中，大家不仅要低头走路，更要会抬头看天。

猎豹移动CEO傅盛正是这一切的超级信徒。在他这个产品经理的眼里，之前AI大会，李彦宏讲技术，马云讲数据，马化...

事实：国家科技部在11月15日召开了新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，并发布了四大国家级人工智能创新平台，分别是百度自动驾驶/阿里城市大脑/腾讯医疗影像/科大讯飞智能语音。

这四大平台可谓一时之选，分别代表所被选中领域的最强者：百度All In人工智能，已经把自动驾驶作为核心领域；阿里巴巴早在2016年已经在杭州推出城市大脑并在这两年攻城略地；科大讯飞的语音识别技术目前是国内领先者；腾讯在医疗领域过去三年一直在深耕，3年花5亿美金投5家医疗公司。

也就是说，如果国家要做这四件事儿，除了这四家公司恐怕...

索菲亚由总部位于香港的汉森机器人公司（Hanson Robotics）制造。索菲亚曾表示她想杀死所有人。

图片：Reuters/ Denis Balibouse

显然，索菲亚并不完美。

美国人工智能公司的数量是中国的1.82倍

图片：REUTERS/Fabian Bimmer

中国和美国正在成为全球范围内人工智能竞争的对手，两国的关系就如同电影史上的经典对决一般：卢克VS达斯·维达，外星人VS掠夺者，洛基VS伊万·德拉戈…… 中国政府正努力夺取人工智能领域的领导者地位，与此同时也创造出了大量的热点。但是，中国如此雄心勃勃的人工智能目标，是如何落实的呢？ 通过创业数据库“IT巨子”与腾讯新闻的研究，我们能够用一个全新的视角来窥视中国人工智能产业优势与劣势。

美国人工智能企业数量是中国的1.82倍，美国的人工智能...

面向未来：机器人索菲亚（Sophia）获得公民身份

图片：Reuters/Denis Balibouse

10月的中国最瞩目的事件莫过于十九大的召开。而在此之外，这片土地上同样涌现出了一些出人意料的发展动态，不断革新着人们对中国的认识。

未来生活下一站：无人驾驶车、智能家居、基因改造宠物...

Image: REUTERS/Tyrone Siu

当你在2030年的春天醒来，物联网智能卧室会替你打开太阳能电动窗户，并播放起温柔的音乐，而智能照明系统会展现出你最近度假时候所体验过的海滨日出。 

你走进卫生间开始淋浴，但只会使用非常少量的水和肥皂。 屋内的循环系统会回收利用你洗澡过后的废水，并将多余的热量导回家庭的智能集成系统。 当你穿衣服时，你的人工智能AI助手会分享你的日程安排，并播放你最喜爱的曲子。

你仍会伴随着咖啡因开始新的一天，但它来自于家中的物联网冰箱...

毫无疑问，2016年是机器学习(Machine Learning)和人工智能(Artificial Intelligence)在各大媒体活跃的一年。但除了自动驾驶汽车和藏在手机里的语音激活助理之外，机器学习在其他方面的应用绝大多数人连三种都说不出。人工智能项目具体应用于哪些领域，人们也混淆颇多。当你要Siri播放歌曲或告诉你明天天气如何时，“她”到底在你手机里还是在苹果云中？那么亚马逊Alexa又如何？“她”在哪里？（两个问题的答案是：“在云端”）当你思考那些晦涩难懂的问题时，许多投资者和技术推荐者正试图确定——AMD、英特尔、英伟达、高通或赛灵思将在...

AI的崛起会为雇主和员工带来挑战，但也会带来机遇。

图片：Reuters/Mike Blake

未来10年，在发达经济体中，人工智能将会在各个领域替代人类，近半数的工作岗位将不复存在，牛津大学马丁学院的一些专家也持相同的观点。另一些人认为，尽管人工智能会带来 一些实际的影响，但范围不会太大。OECD预测，人工智能只会造成10%的工作岗位的流失。

机器取代人类早就不是什么新鲜事了。200年前的工业革命正是这一趋势的开端。从此，这一进程不断加速，为人类带来了现在的繁荣。被机器所取代的劳动力会转移到其他行业，总体的经济产出不减...

图片:REUTERS/Kim Kyung-Hoon

机器人是人类品格的一种反映。

为什么人类要创造机器？因为人类渴望提高效率、节省时间，而这种渴望最终让新技术得以诞生，而新技术为人类节省的时间又被投入新的幻想和创造中，如此往复循环。 技术创新提供了人性得以充分发展的时间和空间，包括创造力、创业精神，发明精神和同情心。 它通过减轻我们的痛苦，以及创造新的解决方案，来为我们人类服务，实现我们的愿望：从治疗癌症到登录火星，皆是如此。

但正如尼采所警告的那样，人类最常犯的错误就是忘记自己的目的。 面对着自动化的浪潮，许多人...

图片：REUTERS/Stringer

每个人都应该拥有决定生活中自动化程度的权利，但是这能够取决于我们自己吗？

对于自动化，每个人都会有自己的见解。人们在这个领域所掌握的知识程度参差不齐，就像人们对于技术革新有着不同程度的恐慌一样。在我的印象中，即使是在这个领域见多识广的作者（包括我自己），由于种种原因也会对自动化避而不谈。

因此，对于正在影响人类如何推进自动化并且未来会一直有所影响的究竟是什么，现在正是提出这诸多因素的时候。这些因素形成了错综复杂的网络，并且需要考虑到诸多的后果。本文将对其中一些因...

图片：REUTERS/Regis Duvignau

为了应对工作领域的自动化，我们应当更多地为人类投资。

世界银行行长金墉对将有可能取代人类的工作岗位做出了警告。为了在未来应对这些做好准备，他建议政府在应该在教育和健康两个领域进行重点投资。

为应对智能化而教育

越来越多的专家认为，世界就业市场遭受着前所未有的，至少自工业革命以来最严重的破坏。在十年左右的时间里，人工智能发展所孕育的智能化设备将可能取代许多岗位——从运输到生产、金融、甚至是信息科技都将受到冲击。为了预防人们流离失所，尤其是那些被认为是低收入...

Torch，中文意为“火炬”，是一个深度学习的开源框架。PyTorch，是开源框架 Torch 基于 Python 的版本，操作简洁，功能强大。集智AI学园推出《火炬上的深度学习》（Deeplearning in PyTorch）上下两期课程，为你系统解析深度学习技术，助力你的AI技能拓展和职业生涯进阶。在成功地举办《火炬上的深度学习（上）》的课程之后，我们即将开启下半程的深度学习与 PyTorch 之旅。在《火炬（下）》中，我们将着重介绍 PyTorch 在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）中的强大功能。

“All in AI”转型人工智能的百度俘获了投资者的芳心，截至北京时间10月10日收盘，百度股价达到262.22美元/股，突破上市以来的历史峰值251.99美元/股，创历史新高，市值突破900亿美元，在BATJ里名列第三，进一步缩小与阿里腾讯的市值差距，同时与京东的市值拉开近300亿美元。但是百度市值的涨幅并不仅仅归因于人工智能，更应归功于其清晰的盈利预期、独有的智能生态、众和的商业平台……

专注人工智能的犒赏：市值新高 

2017年二季度，百度决心转型人工智能。百度集团董事长兼CEO李彦宏表示将“All in AI”，使AI业务渗透...

9月17日，由清华大学五道口金融学院主办的“第二届中国金融科技大会”在北京召开，百度高级副总裁朱光在现场做了“智能金融践行普惠梦想”的主题演讲。随着Google旗下DeepMind公司AlphaGo击败人类顶尖围棋选手等经典案例的传播，各行业都在引入人工智能应用，尤其是金融领域，被称为最适合人工智能应用的领域之一。

那么，人工智能已经带给专业机构和普通投资者的便利有哪些呢？正如朱光所言，在智能金融时代，金融行业正在从四大方向发生改变，包括获客、服务、风控方式和IT基础设施，未来，百度也将用科技撬动更多金融机构，让金融机...

粉丝们可能得等到2019年才能看到乔治·R·R·马丁（George R.R. Martin）的长篇小说《冰与火之歌》的结局。

图片来源：路透社/ Robert Galbraith

《权力的游戏》第七季结束之后，相信不少粉丝都开是焦虑不安了，毕竟后面的情节可能更加令人激动，但是我们却不知道什么时候才能看到。

这部剧的进度现在超过了原著，粉丝们可能得等到2019年才能看到乔治·R·R·马丁（George R.R. Martin）的长篇小说《冰与火之歌》的结局。

同时，为了给我们一些急需的新材料进行分析，一个算法已经开始写《冰与火之歌》的第六部，这个算法...

本篇文章是翻译的Sebastian Ruder最近发布的一篇介绍，主要讲了他和Barbara Planck一起合作的发现，提出了一种在迁移学习中的数据选择指标。

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介绍

在机器学习中，通常假设我们模型使用的数据是相同的，即和训练数据是同分布的。但是一旦用于真实世界中，这种假设就会失效：我们应用的很多数据资源和原始的训练数据是截然不同的。所以在实践中，这会导致我们模型的性能非常糟糕。

域适应（domain adaptation）是一种典型的迁移学习，可以帮助降低训练数据和测试数据之间的差异。关于迁移学习的介绍可以看这篇博客 （见参考文...