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王捷

AI应用浪潮预判及行动策略

王捷 05月02日

科技投资人

                         .
段俊平

我国企业文化建设现状:机遇与挑战并存

企业文化从上世纪八十年代在我国兴起,经历了四十多年的发展,其中经历了学习到成熟的一个发展历程。现在已进入AI时代,我国企业文化面临新机遇和新挑战,如何建设和打造AI时代的企业文化,需要每个企业家去思考。

我们通过大量的调研和分析大量企业,发现目前我国企业的企业文化建设很多存在问题。我国大部分大型企业虽然已形成了以使命、愿景为核心的文化体系,部分企业通过文化赋能实现组织效率提升;也有些企业实现了数字化工具初步应用于文化传播(如企业微信、学习平台)。 但问题是也同样突...

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高承实

AI时代医学知识创新与传播方式的重构

高承实 01月02日

密码学博士、CCF区块链执委,出版《元宇宙进化逻辑》《回归常识—高博士区块链观察》《区块链技术本质与应用》。

本文发表在《元宇宙医学》期刊第4期“专家述评”栏目。转载时删掉了发表时的参考文献。有需要的,可到以下地址下载

[摘要]人工智能(artificial intelligence, AI)工具在知识创新与传播中存在巨大潜力。然而,AI工具在其应用中,也暴露出诸多伦理与合规问题,包括学术诚信风险、数据隐私与安全隐患、内容准确性不足、伦理责任界定不清以及学术规范的模糊化等。本文详细探讨了 AI工具应用于医学研究和医学论文撰写的优势与不足,以及存在这些不足的背后原因,并针对数据保护、内容验证、伦理教育等问题给出了具体解决建议。此外,本文...


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数字经济发展研究中心

从OpenAI o1大模型,看“后训练”时代强化学习与推理能力新范式

数字经济发展研究中心 09月22日

大湾区国际信息科技协会(GBAITA)数字经济发展研究中心,授权合作方“数字经济全球观察”

GBAITA 数字经济发展研究中心

总监:车品觉

专家作者:高璇颖

在2024年的科技界,一个全新的里程碑诞生了。OpenAI的o1系列大语言模型的发布,不仅标志着人工智能在逻辑推理和问题解决方面的巨大飞跃,也预示着人类对机器智能的理解和应用将进入一个全新的阶段。o1模型以其卓越的性能,在数学、编程和科学领域展现了超越过往模型的能力,这得益于其独特的“思维链”(Chain of Thought)技术和自我对弈强化学习方法(Self-Play RL)。本文将深入探讨o1模型的技术特性、如何模拟人类的思维过程,以及o1模型对未来AI发展趋势的影响,探讨其...

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苏鑫

原文发布于微信公众号「高和分享」

原文发布时间:2024-04-04 15:02

 

向AI学习写作1

用kimi改写《向销售精英致敬》


 

"敲字"的习惯已成为我"放松"的方式,自从2009年创业开始,从未间断过。

偶然翻到2010的文章《向销售精英致敬》,感到文字生涩,但能感受到温度。

如果是名家,会怎样讲这个故事呢?

 

我:请用老舍风格改写如下文章:

https://suxin.blog.caixin.com/archives/24432

kimi:以下是尝试以老舍风格改写的《向销售精英致敬》:

~~~

# 向销售英才敬个礼

在北京这个大杂院儿里,有个卖房子的小伙子。他啊...


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复旦大学管理学院

AI大模型是“吞电兽”?

复旦大学管理学院 04月17日

在不确定的世界里寻找确定的方向。和我们一起学习管理学知识、分享实践经验、参与前沿论坛,洞察当下,“瞰见”未来

谁将决定人工智能的未来?

在人人都热衷讨论算力的今天,另一个隐藏问题已经悄然浮现。

到2027年,全球人工智能数据中心的用电量将和荷兰、瑞典等国的全国用电量相当。

电力或许将成为影响算力的掣肘。

Open AI创始人Sam Altman认为:“人工智能的未来取决于清洁能源的突破。”

英伟达创始人黄仁勋则指出:“AI的尽头是光伏和储能。”

随着人工智能技术走向“峰值”,电力产业也将迎来新的巨变。

AI技术对中国产业经济将产生哪些影响?如何通过产业改革把握先机?

01 AI的尽头是新能源

人工智能带动了新一轮科技革命和产业变革,...

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数字经济发展研究中心

欧盟《人工智能法案》创造监管标准,“沙盒技术”可更好兼顾AI创新

数字经济发展研究中心 07月18日

大湾区国际信息科技协会(GBAITA)数字经济发展研究中心,授权合作方“数字经济全球观察”

GBAITA 数字经济研究中心

总监:车品觉     专家作者:高璇颖

 

随着ChatGPT在全球范围内的爆火,在引发众多科技公司对大模型和基于模型应用布局的同时,数据安全和监管也受到国际社会的广泛关注。回顾欧洲相关监管法案推进历程,经过2年的时间酝酿,于当地时间6月14日,欧盟议会以499票赞成、28票反对通过了《人工智能法案》,接下来欧盟成员国、欧盟委员会和欧洲议会将启动谈判,预计该法案将有望在今年年底前达成共识。
 

一、历时两年,欧盟《人工智能法案》成为全球首部人工智能法规

早在2021年4月21日,欧盟发布《人工智能法...


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陈力坤
聚合器理论

Ben Thompson认为,ChatGPT是一种AggregatorAggregation Theory是Ben Thompson提出的一种理论,在互联网产业界很有影响力。

该理论认为,如果一家公司具备下面三个特征,那么就是聚合器,缺一不可:

  1. 直接和用户接触。
  2. 近零边际成本。
  3. 有一个需求驱动的多边网络,在此影响下获客成本逐渐降低。

这个理论的要点在于,聚合器很容易控制用户需求,当它控制了用户需求之后,其他想接触用户的攻击方就只能按照聚合器给出的条款来进入这个接触用户需求的渠道。接着,很快用户发现在这里自己的需求很容易被各种攻击方满...

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吕乃基

科学发展规律的认识论视角

吕乃基 10月05日

关注全球化、社会转型、科技与文化、知识论、科技及其前沿、产业化、认知科学等

之前上传了本体论视角的论科学的发展规律1,此文是认识论视角。

以认识论视角,可以由三个方面来理解科学发展的规律:综合与分析;主客观的关系;以及知行关系。

1.综合与分析

A.

如所知,古希腊自然哲学在认识论上的一个特点就是综合,确切地说是原始的综合,根据有限的事实构建包罗万象的体系,要解释一切,大到天体运行,小到飞矢运动,从烟之上升,到石块落地。中国人则凭一套阴阳五行在万事万物前游刃有余。

B.

近代科学兴起,摒弃动辄作全面概括构造体系的方法。培根在分析“种族假象”时认为,“人的理性是贪...

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郭锐

“道德算法”的缺陷

郭锐 12月16日

中国人民大学法学院副教授

 

让人工智能自发形成普遍伦理准则,对人的道德主体性的威胁更加是致命的。

 

 

在人工智能伦理研究者中,主流的看法是:既然让人工智能决策已经不可避免,应该将伦理嵌入人工智能技术之中,以便增加人工智能的决策的可靠性和安全性。这种嵌入,也称为道德算法。在道德算法的实现路径上,人们已经考虑了三种进路:自上而下进路、自下而上进路和某些混合式进路。所谓自上而下进路,本质上是把道德规则转换为用数学符号表达的算法,用一套伦理原则应对一切伦理问题。自下而上进路则模拟了生物进化,通过机器学习和复杂适应系统的自...

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吕乃基

人工智能研发的技术范式

吕乃基 12月01日

关注全球化、社会转型、科技与文化、知识论、科技及其前沿、产业化、认知科学等

技术范式是技术哲学中的重要范畴,1982年由技术创新经济学家多西提出。技术范式是解决所选择的技术经济问题的一种模式,而这些解决问题的办法立足于自然科学的原理。人工智能是当代科技发展的前沿。在人工智能半个世纪来的发展过程中,相应的技术范式正在形成之中。

一、技术范式

技术范式(雍歌)是人们解决技术问题时所依据的一定的技术期望、工艺知识、现有技术水平及资源利用模式等,它规定着技术的领域、问题、程序和任务,具有强烈的“排他性”。技术范式界定了将要满足的需要,用于解决问题的科学原理,是解决所选择的技术经济...

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吕乃基

贝勃定律的科学释义-人在测量

吕乃基 11月27日

关注全球化、社会转型、科技与文化、知识论、科技及其前沿、产业化、认知科学等

偶尔听闻“贝勃定律”,颇感兴趣。后来在网上查到较为完整的说明。笔者无意在人文领域深入探讨,而是试图揭示贝勃定律与误差理论的某种关系。

贝勃定律在生活中到处可见。比如5毛钱一分的晚报突然涨了5块钱,那么你会觉得不可思议,无法接受.但是,如果原本500万的房产也涨了5,甚至500,你都会觉得价钱根本没有变化。

有经验的谈判专家在谈判临近结束时才提出一些棘手的条件,而对方被一开始的优厚条件所诱惑,感到“来之不易”,也就不怎么在意后来才知道的那些缺点了。

有些人总抱怨恋人对自己不如刚认识时那么好了,其实这也是贝勃定...

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江瀚

阿里投百亿砸天猫精灵,马云的物联网野心能靠智能音箱撑起来吗?

江瀚 05月21日

盘古智库高级研究员,哈尔滨商业大学金融学硕士生导师

5月20日,不仅仅是年轻人的爱情节日,更是中国互联网产业非常重要的日子,在这个日子里众多互联网巨头,要么公布自己的业绩,要么就发布了新品,对于整个互联网产业来说,阿里巴巴的发布会无疑是最引人关注的,果不其然,阿里推出一个重磅项目:天猫精灵。

等等,你确认没说错?天猫精灵那个智能音箱不是早就出来了吗?的确,这次的主角真的是天猫精灵,但是又不一样。我们的问题来了,一个单单的天猫精灵真的能承载阿里的智能物联网野心吗?

一、百亿ALL IN 天猫精灵

5月20日,天猫精灵举办了今年的春季新品发布会。发布会...

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复旦发展研究院

硬核推荐!人工智能算法预测美国议员的议案投票倾向性

复旦发展研究院 05月12日

改革开放以来国内最早成立的高校智库之一,也是 “中国十大影响力智库”

文章简介

       “中美友好互信合作计划”是由复旦发展研究院和丰实集团共同打造的中美关系研究的学术平台,本文为中美友好互信合作计划支持课题成果之一。作者为:Yuqiao Yang*, Xiaoqiang Lin*, Geng Lin, Zengfeng Huang, Changjian Jiang, Zhongyu Wei   (*表示共同一作)。



人工智能算法预测美国议员的议案投票倾向性

 

Joint Representation Learning of Legislator and Legislation for Roll Call Prediction

本文针对量化政治科学领域(quantitative political science)中的议员行为...




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高承实

区块链与人工智能的发展与融合

高承实 12月17日

密码学博士、CCF区块链执委,出版《元宇宙进化逻辑》《回归常识—高博士区块链观察》《区块链技术本质与应用》。

一、区块链系统有哪些不足?

区块链是对数据进行的全网一致性分发和冗余存储。区块链系统通过技术手段和社会治理手段的综合运用,确保了链上数据不可篡改不可伪造、数据可追溯,以及系统的无中心化运行和集体维护。

从效率上来讲,区块链是一种非常低效的系统。原本存储在一个或几个中心节点的数据,在区块链系统上需要在全网所有节点都有一个完整的备份,为此需要消耗大量的带宽和存储资源。为保证数据的一致性,还需要所有节点进行一致性验证,为此还需要消耗大量的带宽和计算资源。

受限于区块链系统数据全网一致性分发的要求,区...

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李大巍

牛津AI大神 迈克尔·伍尔德里奇

 

近年来,随着人工智能技术的快速发展,公众的担忧有所上升。最轰动的声音之一来自于已故的斯蒂芬·霍金教授,他认为“人工智能可能会毁灭人类”。那么,该如何看待人工智能的威胁?应该采取行动控制人工智能吗?是否要像对待核能和其他潜在危险的技术一样,制定法律甚至是国际条约来控制人工智能的发展?他山石专家、牛津AI大神、牛津大学计算机系主任迈克尔·伍尔德里奇曾公开发表过自己的看法:

首先需要明确的是,人工智能的成就目前仍很有限。现在的人工智能系统能够执行20年前计算机不可能...

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李大巍

牛津AI大神 迈克尔·伍尔德里奇

 

迈克尔·伍尔德里奇,欧洲第一人工智能权威,熟识人工智能的产、学、研整个链条,被誉为“牛津AI大神”。他1997年创办了欧洲计算领域的卓越网络AgentLink,当时堪称欧洲学术界的宠儿。2012年,他加入牛津大学,此前在利物浦大学做了12年的计算机科学教授,研究领域包括人工智能和多智能体系统(multi-agent systems)等。2015年,他当选为国际人工智能联合会议(IJCAI)主席。《人工智能研究杂志》副主编、《人工智能杂志》副主编。他曾发表过三百多篇有关智能体和多智能体系统的学术论文,曾担...

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郝智伟

人人都在谈论人工智能,到底怎样的AI才是我们需要的?

郝智伟 09月30日

前《IT经理世界》杂志资深记者

  30年前,世界上第一款宇宙沙盘游戏《太空游侠》面世,玩家扮演一位船员,做贸易、玩空间跳跃、探索无人星球……在上万亿光年的“遥臂星云”中,征服自己的星辰大海。 就是这个还不及手机照片大小的游戏里,植入大量人工智能(AI)要素,开启了一代人对AI的想象,激励戴文渊、李磊等诸多80后成为AI觉醒的先行者。 当然,想象能激发灵感,实现才能塑造时代。 5年前,阿里云开发者大会升级为云栖大会,先是马云定义的“数据时代(DT)”一炮而红。而后,经历新零售、新制造、新金融、新技术、新能源的“五新”洗礼,大数据“养....
李永峰
任何非常先进的技术,初看都与魔法无异。 ——亚瑟·克拉克(1917–2008)   距离比特币白皮书的诞生已经超过了十年。这十年间,与之相关的新闻层出不穷,而且这些新闻,都还与人人都会留意的财富话题有关,有各种关于暴富的传闻与丑闻夹杂其间。特别是最近还有Facebook发币这件大事,所以很多人,对于比特币、区块链、虚拟数字货币等等概念,都会有所耳闻。但是具体是怎么回事呢?可能很多人未必清楚。   在探讨这个话题之前,先分享一个最近几十年来、在科幻作品中长盛不衰的主题,那就是——机器智能的觉醒——技术奇点(T....
香樟经济学术圈

AI可以不是我们的替代者吗?

香樟经济学术圈 07月05日

由中国社科院、哈佛大学、多伦多大学等国内外青年经济学者发起

推文人 | 廖俊超 原文信息:Daron Acemoglu and Pascual Restrepo(2019).The Wrong Kind of AI? Artificial Intelligence and the Future of Labor Demand, NBER Working Paper No.   研究背景   Daron教授在他之前的文章里提到新的技术会减少传统劳动力的需求,但同时又能提高人的生产力和创造新的工作岗位。然而AI技术目前最主要的发展方向是自动化,也就是让训练出来的AI代替人来执行任务而不是提高人的生产力,那么这就意味着AI在创造新岗位上的能力不足,从而无法提高整体劳动力市场的需求,也就无法对冲新技术对传统劳动....
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