最近几年，“人工智能”和“机器学习”成为金融投资圈中的一个热门词。

举例来说，2017年年底，创新工场创始人李开复在其主题演讲《人工智能四波浪潮与机会》中说道：

有了人工智能以后，它可以去计算哪些中国股票搭配起来跟哪些欧洲、美国股票应该是可以对冲的，它可以判断任何市场有任何不平衡的地方，它可以利用现在人民币换美金的交易障碍，来做更好的对冲，或者它可以判断怎么样能够最优化你该买什么样的股票。
　　过去两年其实我已经没有做任何的个人投资了，我也不把钱交给人了，我现在所有新生产出来的钱都交给机器...

本文首发于智堡公众号：zhi666bao。

We Need to Save Ignorance From AI

在这个“全知”算法的时代里，我们怎样才能选择“不知”？

In an age of all-knowing algorithms, how do we choose not to know?

作者Christina Leuker和Wouter Van Den Bos，系马克斯·普朗克人类发展研究所 (MPI für Bildungsforschung，位于德国柏林的著名社科研究机构) 博士生研究员 (前者) 与研究科学家 (后者)。

在柏林墙倒塌之后，东德公民们均有机会查阅斯塔西 (Stasi，国家安全部)——臭名昭著的东德秘密警察机构——围绕他们个人...

编译：魏子敏、蒋宝尚、王嘉仪

新年伊始，海外媒体VentureBeat电话访谈了包括吴恩达、Yann Lecun在内的四位人工智能领域领军者，询问了他们对于过去一年人工智能领域发展的看法，以及他们认为新一年人工智能和机器学习可能产生的突破。

不约而同，几位大咖都同意，过去一年公众对于人工智能的理解有了很大进步，包括恐慌的减少和对其局限的认知。对于未来可能产生的突破，吴恩达和Yann Lecun都强调了“少样本学习”，让算法可以通过更少量的数据得出结果，其他担忧还涉及AI背景下的资产分配等问题。

一起来看。

吴恩达...

人工智能是计算机出现之后发明的，用机器来模仿人类学习和其他智能的技术。

是否会出现超越人类的机器生命是颇具争议的话题，混沌的数字世界需要我们携手同行。

相比数据，机器智能的发展历史远没有那么悠久。虽然人类历史上有过关于智能生命的诸多神话和幻想，比如古希腊火神赫菲斯托斯用黄金锻造的机器人少女，文艺复兴时期的炼金术士通过注入意识制作的人工生命何蒙库鲁兹，以及19世纪幻想小说中会思考的机器人等等。但真正进入科学家严肃研究视野的机器智能始于20世纪40年代基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明。...

智合法律人论坛—未来法律人简史，2018年12月16日，在上海陆家嘴香格里拉酒店的800人会场，出席人有写《法律人的明天会怎样》的Richard Susskind ，哈佛商学院教授Ashish Nanda，有来自欧美的律所和部分国内律所，当然盈科也位列其中。

大会讨论的主题是法律人工智能，来参展的智能服务公司有智合、法大大、法蝉、合合等七、八家。其实律师本来就挺焦虑了，现在更多了一项焦虑，原来是人比人，现在是机器人比人。当然，也有律师同行说，最终不是数字说了算，还得要靠情理法，话语一出，赢得了掌声阵阵，多少化解了律师们内心的...

编译：张秋玥、笪洁琼、魏子敏、蒋宝尚

人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们，但是，掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢？

今年8月份，吴恩达在自己的推特上发布了一个问题，称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家，和非常多的CEO交流过他们的AI策略，想基于此发布一个报告，因此也向大家征集最想了解的问题。

话题一经发出就迅速获得了很多回应，最热的问题包括：如何评估投入产出比？如何从零开始开启人工智能项目等。

而吴恩达也高效率的兑现了自己的诺言。就在刚刚，他在自己的Medium专栏上po...

本文首发于智堡公众号：zhi666bao。

• 人工智能和工业机器人等技术的快速发展，让人们开始担忧“中年失业”是否会成为可能。不过，这可能是杞人忧天。长期来看，技术创造的就业机会比它取代的就业机会要多。

• 不过，第四次工业革命在范围、规模和速度上可能与前三次工业革命不同，这些特性可能会加剧不平等和造成更强的短期阵痛。

• 信息技术发展下平台市场的兴起，改变人们的工作方式和条件。零工经济或表外劳动力的快速发展得到了更多的重视。

• 技术冲击和零工经济的发展，模糊了正式工作和非正式工作之间的界...

撰文 | 邸利会（《知识分子》主笔）

责编 | 陈晓雪

Rolf Pfeifer稳稳地站在台上，做着演讲。他一边用遥控器控制着PPT翻页，一边踱步，从一头走到另一头，照顾处在不同位置的观众。当他走动时，眼中看到的听众图像是稳定的，不会起伏和晃动。当然，Rolf Pfeifer不是机器人，他做到这一切易如反掌。

这是在今年CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上。作为机器人专家，苏黎世大学信息学系计算机科学教授以及人工智能实验室的主任，Pfeifer的心情显得有点复杂，一方面行业的火热吸引了大量资金，自然是好事；可另一方面，催生出的机器...

谢谢（主持人）邢老师。

在人工智能伦理标准化方面，中国的《人工智能标准化白皮书》（2018）走在国际前沿。IEEE的代表王亮迪博士也在座，我相信会上听到相关讨论应该心里很骄傲，因为IEEE做的很多关于人工智能伦理的工作启发了很多研究，包括我们白皮书的研究。《人工智能标准化白皮书》（2018）提到了人工智能技术和传统技术的区别，与传统的公共安全(例如核技术)需要强大的基础设施作为支撑不同，人工智能以计算机和互联网为依托，无需昂贵的基础设施就能造成安全威胁。管制者必须考虑更为深层的伦理问题，保证人工智能技术及其...

​恰逢改革开放40周年，博鳌论坛成为国家级盛会，如火如荼。在这次大会上，人工智能（AI）成为了关键词。

在人工智能的大辩论中，科大讯飞董事长刘庆峰说：“未来5-10年，每个人会有个AI小助手”；格力电器董事长董明珠则表示：“人工智能时代不会淘汰人，只会淘汰不想做事的人。”世界知识产权组织总干事弗朗西斯·高锐则认为：“制造业肯定会从人工智能的发展中受益。

而小郝子认为，当下真正接地气的，恐怕还是百度高级副总裁朱光所说的“AI+金融”。就像他执掌的百度金融，成立2年多，通过开放百度的AI能力，帮助金融企业转型...

人曾经提出一个问题，在家庭场景下，我们到底需要什么样的操作系统？

实践上，目前有两个模式：智能手机和智能音箱。所谓操作系统是指在家庭场景下处于中心控制和协同地位的系统。

亚马逊告诉我们，智能音箱是一个比手机更好的选择。从体验的角度也的确如此，解放了双手和眼睛，语音交互更自然，符合人自己的行为模式。

但是家庭里的操作系统就等于智能音箱吗？也不尽然，只不过是以目前的想象力所及，还没有比智能音箱更好的东西出现罢了。

有时候我们就会有个错觉，好像搞智能音箱的就是搞人工智能的。这种错觉是因为互联网巨头...

​“预见未来最好的办法，就是把它创造出来。”这是《数字化生存》的诀窍。

为此，创始人傅盛在“水立方”办大秀，现场跳水，宣誓猎豹移动做人工智能（AI）+机器人的决心，之后，他还发布5款机器人，它们能接待，会卖饮料，可以看护陪伴，还能冲调咖啡，用傅盛的话说，这是“AI+机械制造的跨界”，目的是证明自己，造就流行，让猎豹执掌未来。

最新的财报显示，第四季度，猎豹依靠移动工具产品及相关服务增长，经营利润同比增长超256%，2017年全年经营利润达4.47亿元，相对于2016年经营亏损1240万元，发生天翻地覆的变化。同时，经...

在一个快速变化的世界里，坚守住那些定义我们的特质是非常重要的。

图片来源：Amanda Dalbjörn/Unsplash

在奥林匹克山的山顶，希腊神话中的火神、铁匠之神赫菲斯托斯为为众神建造了一个宫殿。在宫殿里，他创造了许多黄金机器人，用于服务众神。由此我们知道，人类迷恋机器人的历史可以追溯到西方文明之初。

自动化可以淘汰岗位，也可以帮助人类员工大大增加个人价值。

图片来源：Reuters/Benoit Tessier

是时候改变那些关于工厂自动化的危言耸听的言论了，考虑让人机协作以提高生产力吧。问题不在于有多少岗位会被人工智能和机器人取代，而在于如何重新配置工作能够实现人才与机器的最佳组合。

以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：

1.考虑，从工作开始而非从岗位开始

工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业...

由马修·沃尔技术公司编辑。水煮通信编译。

现代社会的人们已经习惯在电子邮件上办公，在社交网站facebook上分享生活，在Twitter 上社交。下面来看看从数十家公司大佬们那收集到的2018年全球主要技术趋势的大神预测和忠告吧。

一：2018年将是人工智能真正腾飞的一年

究竟AI是我们生活和工作的敌人还是盟友？目前看来还是友军概率大。人工智能（AI）的应用在越来越多的领域占据主导地位，但是网络安全问题不容忽视。大部分人认为无论是在帮助识别疾病，或者是开发新的药物，还是为无人驾驶汽车和空中交通管理系统提供动力方面，人...

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机器人崛起：最新的一份报告显示，在未来超过五分之一的工作岗位将被机器人所取代

图片来源：REUTERS/Murad Sezer

人工智能是人类智能的延伸，也是人类价值系统的延伸。无论出于对人工智能技术本身安全性的考虑，还是对人工智能技术应用的社会效果的考虑，决策者都应当对伦理问题作出慎重考量。未来政策制定和立法设定人工智能技术的伦理要求，要依托于社会和公众对人工智能伦理的深入思考和广泛共识。

在思考人工智能伦理问题的前沿，各国学者的共识是有伦理的人工智能应该是有适应性、支持人类努力、并且包含人类构成的多样性。为达到这个目的，很多学者支持广泛考察不同的道德系统和原则。作为一个传统文明古国，中国传统伦理进入了人工智能伦...