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李虹含

百度市值缘何三月涨近300亿美元,人工智能有力量? AI翘楚“俏”在何处,百度市值缘何破900亿美元

李虹含 10月11日

中国人民大学国际货币所研究员,产业升级与区域金融湖北省协同创新中心研究员,苏宁金融特约研究员

“All in AI”转型人工智能的百度俘获了投资者的芳心,截至北京时间10月10日收盘,百度股价达到262.22美元/股,突破上市以来的历史峰值251.99美元/股,创历史新高,市值突破900亿美元,在BATJ里名列第三,进一步缩小与阿里腾讯的市值差距,同时与京东的市值拉开近300亿美元。但是百度市值的涨幅并不仅仅归因于人工智能,更应归功于其清晰的盈利预期、独有的智能生态、众和的商业平台……
专注人工智能的犒赏:市值新高 
2017年二季度,百度决心转型人工智能。百度集团董事长兼CEO李彦宏表示将“All in AI”,使AI业务渗透到百度全产业链与功能线中,构建百度的AI商业生态。这种明确的战略目标和战......
李永峰
横扫人类围棋顶级选手的AlphaGo,是人工智慧的信使,它带来了智能时代登场的讯息。这是一场可以与人类历史上任何一次技术革命媲美的大变革。关于智能革命,各类报导随处可见,人类对于机器人的幻想,也已经持续了几十年,但真能讲清楚智能革命来龙去脉的人却并不多。
曾就职于Google的吴军,是世界顶级的自然语言处理和搜索专家。他的《浪潮之巅》系列,可以说是中国IT从业者的必读之作,影响了一代人。最近他所推出的《智能时代:大数据与智能革命重新定义未来》一书,又是一本对于人工智慧的启蒙之作。为什么这两年,AlphaGo可以打败人类所有围棋选手?人们常常谈论的大数据与智能革命又是什么关系?机器人未来真的可能会威胁到人类社会吗......
李虹含

智能金融让您轻松做富豪,十年翻10倍的机器理财靠谱不靠谱?

李虹含 09月18日

中国人民大学国际货币所研究员,产业升级与区域金融湖北省协同创新中心研究员,苏宁金融特约研究员

9月17日,由清华大学五道口金融学院主办的“第二届中国金融科技大会”在北京召开,百度高级副总裁朱光在现场做了“智能金融践行普惠梦想”的主题演讲。随着Google旗下DeepMind公司AlphaGo击败人类顶尖围棋选手等经典案例的传播,各行业都在引入人工智能应用,尤其是金融领域,被称为最适合人工智能应用的领域之一。
那么,人工智能已经带给专业机构和普通投资者的便利有哪些呢?正如朱光所言,在智能金融时代,金融行业正在从四大方向发生改变,包括获客、服务、风控方式和IT基础设施,未来,百度也将用科技撬动更多金融机构,让金融机构敢于去服务那些最急需用钱、最需要改变命运的人。
对于所有的金融从业人员和......
达沃斯博客
粉丝们可能得等到2019年才能看到乔治·R·R·马丁(George R.R. Martin)的长篇小说《冰与火之歌》的结局。
图片来源:路透社/ Robert Galbraith
《权力的游戏》第七季结束之后,相信不少粉丝都开是焦虑不安了,毕竟后面的情节可能更加令人激动,但是我们却不知道什么时候才能看到。
这部剧的进度现在超过了原著,粉丝们可能得等到2019年才能看到乔治·R·R·马丁(George R.R. Martin)的长篇小说《冰与火之歌》的结局。
同时,为了给我们一些急需的新材料进行分析,一个算法已经开始写《冰与火之歌》的第六部,这个算法的一些预测也验证了一些粉丝长期以来的推测。
在让一种名为......
集智俱乐部

“集智”与”AI”联手填平”类比鸿沟”

集智俱乐部 08月27日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

卡内基梅隆大学和耶路撒冷希伯来大学的研究人员设计了一种方法,使计算机能够挖掘专利,发明和研究论文的数据库,识别出那些可以解决新问题、创造新产品并且可以重复利用的想法。他们通过将众包的方式和人工智能中的深度学习结合起来,解决了机器的类比思维问题。通过观察人们如何找到类比,他们训练了一个深度学习网络模型,训练计算机去寻找更多的类比。具体来说,他们开发了一种能让计算机在一些具有显著相似性的不同方法和问题上找到“类比-比较”的方法。
正如用回形针解除导弹的武装或用巧克力棒固定硫酸泄漏的奇思妙想一样,类比思维可以为解决问题提供关键的洞察和启发。我们虽然可以通过读取巨大的发明数据库来带动创新,......
集智俱乐部

在迁移学习中如何选择数据?

集智俱乐部 08月27日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

本篇文章是翻译的Sebastian Ruder最近发布的一篇介绍,主要讲了他和Barbara Planck一起合作的发现,提出了一种在迁移学习中的数据选择指标。
1
介绍
在机器学习中,通常假设我们模型使用的数据是相同的,即和训练数据是同分布的。但是一旦用于真实世界中,这种假设就会失效:我们应用的很多数据资源和原始的训练数据是截然不同的。所以在实践中,这会导致我们模型的性能非常糟糕。
域适应(domain adaptation)是一种典型的迁移学习,可以帮助降低训练数据和测试数据之间的差异。关于迁移学习的介绍可以看这篇博客 (见参考文献)。域适应的方法是用于一般化地寻求、识别两个域之间共享的特征或学习对于两个域有用的表示。在......
集智俱乐部

资源|深度学习中的代码资源库(一)图像处理篇

集智俱乐部 08月23日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

本文是集智小仙女为大家整理的代码资源库—图像处理篇,收集了大量深度学习项目图像处理领域的代码链接。包括图像识别,图像生成,看图说话等等方向的代码,所有代码均按照所属技术领域附有链接。大家同时可戳知乎中的链接索引,直接进入相应链接。知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28601032?utm_source=wechat_session&utm_medium=social 1、 图像生成
1.1 绘画风格到图片的转换:Neural Style
1.2 图像类比转换:image-analogies
1.3 根据涂鸦生成图片:Neural Doodle
1.4 匹根据涂鸦类比图片:Sketchy
1.5 根据图片生成铅笔画:Pencil
1.6 手写文字模拟:rnnlib
1.7 转换风景图片:Transient A......
集智俱乐部

Flownetwork:流网络的开源Python包

集智俱乐部 08月19日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

开放的流网络(Open Flow Network),或流动网络,也简称流网络(Flow Network)是指一类特殊的加权有向的复杂网络。其中,有向连边表示能量、物质、货币、信息、注意力等流动的方向,连边的权重则表示流量。开放性体现为网络中存在着源和汇两类特殊的节点代表环境。目前,开放流网络这种模型已经被应用到了生态能量流分析、国际贸易流分析、投入产出关系、大规模的人类行为、集体注意力流等多个学科背景中去了。
南京大学的王成军老师和芝加哥大学的吴令飞博士开发了一个开源工具包Flownetwork,将常用的计算都集成到了一起。初学者可以直接调用该包完成各种有关开放流网络的计算。
该包的主要功能如下:https://github.com/cheng......
集智俱乐部

从《降临》谈语言中隐藏的几何

集智俱乐部 08月19日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

文 | 张江
去年上映的影片《降临》讲述了一个有关语言的故事。为了帮助地球人,外星人尝试教会地球人类他们自己的语言。然而,要命的是,由于人类固有的语言是一种一维的线性化结构,这就导致了我们根深蒂固的线性流逝的时间观念,于是绝大多数人都无法理解外星人那稀奇古怪的非线性语言,如下图:
然而,故事的主人公,语言学家路易斯却由于长期的沉浸,学会了外星人的语言,更令她惊奇的是,她居然具备了“看见未来”的能力。原来,掌握了外星人的非线性语言就可以打破人类固化的线性时间观点,从而看到遥远的未来。
当然,这仅仅是一个科幻故事,但它告诉我们,无论是中文、英语、法语还是西班牙语,所有这些人......
集智俱乐部

张江:泛在的AI与数字上帝——AI视野(五)

集智俱乐部 08月12日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

真正厉害的东西往往是那些隐藏在幕后的无形存在,AI也是如此。那些有形有像的机器人不算什么,而真正的高手是那些无处不在的智能算法,我们将这些没有实相的程序总体称为泛在的AI。它们虽没有硬件,甚至没有用户界面,但却真真切切地影响、改变了我们的生活。从手机上的智能导航,到滴滴打车中的动态匹配算法,从推荐搜索到个性化,这些像空气一样存在的AI程序早已经渗透到了我们的周边。随着人类社会的数字化程度越来越高,这一类泛在的AI会发挥越来越大的作用,甚至会给我们整个宏观经济系统贡献80%以上的GDP。也许到某一天,这些泛在的AI程序将会逐渐聚合成一个巨大的共同体,类似于互联网,它们全知全能、百求百应,成为了人类顶礼膜拜的&ldq......
集智俱乐部

吐血整理:PyTorch项目代码与资源列表|集智AI学园

集智俱乐部 08月11日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

本文收集了大量基于 PyTorch 实现的代码链接,其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”,也有适用于老司机的论文代码实现,包括 Attention Based CNN、A3C、WGAN等等。所有代码均按照所属技术领域分类,包括机器视觉/图像相关、自然语言处理相关、强化学习相关等等。所以如果你打算入手这风行一世的 PyTorch 技术,那么就快快收藏本文吧! PyTorch 是什么?
PyTorch即 Torch 的 Python 版本。Torch 是由 Facebook 发布的深度学习框架,因支持动态定义计算图,相比于 Tensorflow 使用起来更为灵活方便,特别适合中小型机器学习项目和深度学习初学者。但因为 Torch 的开发语言是Lua,导致它在国内一直很小众。所以,在千呼万唤下......
集智俱乐部

直播|看涨还是看跌,智能投顾成为自然语言理解最佳竞技场

集智俱乐部 08月11日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

1 活动背景
近年来,人工智能兴起,AI技术逐渐渗透到金融领域,国内外金融机构纷纷抢占风口:摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能领域进行大规模投资;国内四大行分别牵手互联网公司,开启智能金融的合作。智能投顾逐渐崛起,市场进一步开放,实用化是时间问题,而关键驱动,还是技术的突破。
金融领域机器学习时代已经到来,我们能用机器学习预测股价吗?借由智能投顾的推进,能否让自然语言理解(NLU)走得更快些?自然语言理解(NLU)如何实现预测股价涨跌?
集智AI学园联合2017中国大数据人工智能创新创业大赛组委会邀请大赛赛题组专家尹相志,重磅推出本次活动,给您带来自然语言理解(NLU)在智能投顾领域应用的全新解读和......
杨望

开启天玑,智能投顾将是投资者必然选择?

杨望 08月07日

瀚德金融科技研究院金融研究总监兼任中鼎资信北京办事处主任。熟悉债权、股权市场,对区块链、大数据、人工智能、资产证券化等金......

作者:杨望(瀚德金融科技研究院金融研究总监) 董羽翀(杭州天堂硅谷互联网金融服务有限公司总经理),欢迎转载,请注明作者与来源。
杨望点评:15年开始,“互联网+财富管理”进入智能投顾的升级快车道,由此诞生了弥财、蓝海智投、京东“智投”这类新兴服务平台。如果到今天,还延续听从营业厅投资顾问买卖股票、债券,量化投资和智能投顾的高速化、准确化和智能化的投资方式甩你几条街,我不敢妄加猜测,但未来3-5年,资本市场会给出答案。
以数据和技术为核心驱动力的金融科技,凭借其智能性、便捷性、低成本的特性迅速变革着传统金融,对传统金融各领域的冲击不言而喻。如今,金融科技的风向标又指向了资产管......
集智俱乐部

量子纠缠:从量子物质态到深度学习

集智俱乐部 08月06日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

转载声明:本文转载自「中国物理学会期刊网」,搜索「cpsjournals」即可关注。
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引言
经典物理学的主角是物质和能量。20 世纪初,爱因斯坦写下E =mc2 ,将质量和能量统一在了一起。而从那之后,一个新角色——信息(Information)——逐渐走向了物理学舞台的中央。信息是关于不确定程度的度量。Shannon 创立信息论的初衷是为了定量化地描述信息的存储和传输。Jaynes 从信息论的角度研究多粒子体系,重新阐释了统计力学。原来,物理学家所熟知的热力学熵与Shannon 用来衡量信息量的信息熵(Information Entropy)系出同源。Landauer 指出擦除信息会增加热力学熵,从而产生热量。因此,对于信息的一切处理......
达沃斯博客
原文刊载于世界经济论坛,转载请标明来源并附上原文链接
全世界的“整蛊爱好者”们注意了,现在电脑程序能够创建出任何人的“视频副本”,在视频中模仿本人说话。
华盛顿大学的研究者们证实了这一点,他们将前总统奥巴马留下的影像资料进行“声”、“画”融合,创造出了一个“唇语同步”的可编程影像副本。
该程序使用人工智能,以现有的视频资料为基础,来匹配人类说话的语音和嘴形。在分析了几百万帧视频影像后,人工智能成功揭示了嘴形和声音之间的关系,而这一程序也就能够创造出可以乱真的“视频副本”了。 将这一技术用到电影工业中
根据研究人员的说法,......
集智俱乐部

重磅系列课:火炬上的深度学习(上)

集智俱乐部 08月03日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

自从2012年以来,深度学习(Deep Learning)就以一种势如破竹之势突破了一个个经典的人工智能问题。面对人工智能的快速发展,你不想了解它的基本工作原理吗?你不想亲手搭建一个会识别、能认字、懂作曲的AI程序吗?你不想学会一个快速上手的深度学习框架吗?
为了满足广大学员的需要,集智AI学园推出了“火炬上的深度学习”(Deep Learning in Pytorch)这个重磅系列课程。相比较市面上良莠不齐的深度学习课程,它具备如下特点: 1、名师教学:
全部系列课程都是由具备十多年人工智能领域教学经验的北京师范大学教授、集智俱乐部创始人、集智AI学园创始人张江老师亲自设计并主讲,深入浅出、讲解细腻、风趣幽默; 2、Pytorch......
集智俱乐部

三国鼎立——机器翻译模型最新发展|集智AI学园

集智俱乐部 08月01日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

作者:集智小仙女
序列模型作为自然语言处理领域的一类重要模型,已经是老生常谈了,然而从2017年5月开始的Facebook与Google的论文大战,将序列模型的讨论重新引上了一个高峰!
2017年5月,Facebook AI Research发布了一篇论文《Convolutional Sequence to Sequence Learning》,文中指出其“ConvS2S”模型在机器翻译任务中取得了极其出众的效果,并且仅需要很短的训练时间。
看到别人家的模型已经如此优秀,AI科技大佬Google当然不干了!
仅仅一个月后,Google团队就发布了另一篇论文《Attention is All You Need》,不仅宣称自己的模型“ Transformer”在机器翻译的任务中将水平提高了2 BLEU,还特别强......
达沃斯博客

扎克伯格V.S.埃隆·马斯克:AI未来之争

达沃斯博客 08月01日

世界经济论坛中文博客

原文刊载于世界经济论坛,转载请标明来源并附上原文链接
日前,扎克伯格和埃隆·马斯克这两位百万富翁公开争论,焦点在于AI的未来究竟如何。
周日下午,在自家后花园里熏肉时,Facebook总裁扎克伯格对埃隆·马斯克——后者曾一手缔造了特斯拉、SpaceX、OpenAI等产品——提出了质疑:为何后者对待AI的态度如此消极?
周二,埃隆·马斯克在推特上回复称:扎克伯格对于这个问题的理解“十分有限”。
埃隆·马斯克担心的是,超级智械会对人类社会带来威胁。早在2014年,他就发出警告称AI可能比核武器还要危险。
在Facebook的直播中,扎克伯格曾被问及他对于AI的看法......
集智俱乐部

记2017集智-凯风研读营:机器学习、理论物理、计算社会学、复杂网络的碰撞

集智俱乐部 07月30日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

一、机器学习、理论物理、计算社会学的碰撞 | 谢泽柯
谢泽柯 东京大学工学系研究科硕士二年级
研究方向:机器学习的物理方法。用物理的模型和方法来探究机器学习的理论机制。
2017年之夏,古北水镇,天朗气清,惠风和畅。集智俱乐部和凯风基金会顺利举办了第二届集智凯风研读营。继去年“几何与学习”的主题后,本次研读营又让机器学习、理论物理、计算社会学三者擦出了火花。集智凯风研读营绝不同于一般的读书会——这里碰撞的是前沿的科学进展,是跨学科的科技创想。当然,这一切的基础是那群齐聚一堂、求知论道的青年才俊。
要问笔者最喜闻乐见的是谁?那当然是敬(meng)爱(meng)的理论......
达沃斯博客
原文刊载于世界经济论坛,转载请标明来源并附上原文链接
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。
在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。今天,人工智能可以识别文字,区分人脸,甚至在一定程度上识别物体。但是,即便是最好的人工智能系统,很大机会仍会出错。
波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示,人工智能的错误率确实是一个大问题。
她是这么说的:“如果人工智能发生错误,人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣,并最终停止......

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Lypsey3543 “据个人了解,中国一线城市住宅投资收益率不会高于3,美国可以达到6。”作者这里说的应是租金收益率。首先,因(特大)人口增长加速,在新兴市场投资房产,主要看资本利得,动态租金收益要会延后实现,静态比较同期没有太大意义。其次,物业年均持有成本,纽约和中国一线城市不可比。第三,纽约和曼哈顿是两个概念。离开曼岛,租金中位数值完全是不是一个档次。而中国一线城市的租金上涨范围更大。因为仍处于成长期。总体而言,虽然在中美两国都投资的是房产,但从收益分布特征和波动率来说,完全可以看作是差别极大的两类资产。就如同高等级债券和蓝筹股票,横比收益没有意义,因为后者大幅超越。归根结底更可能是风险偏好异质性(含Demographic factors)和经济周期所处阶段决定了投资者更偏爱哪一类。

原文:2017年美国房地产市场展望——美国市场、中国视角

王争春 价格和土地供给的问题,我们慢慢谈。市场有垄断市场、寡头市场和竞争市场,定价规则自然有差异。

原文:面对房价,教科书自焚吗?经济规律笑了

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