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集智俱乐部

阿尔法狗原理解析|左右互搏,青出于蓝而胜于蓝?

集智俱乐部 05月25日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

此文系旧文。
文 | 袁行远 肖达 
导语
这些天都在没日没夜地关注一个话题,谷歌人工智能程序AlphaGo(国内网友亲切地称为“阿尔法狗”)击败欧洲职业围棋冠军樊麾二段,在围棋游戏中达到了人类职业棋手的水平。
什么!!
19年前计算机击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的情景还历历在目,现在计算机又要来攻克围棋了吗!?
虚竹在天龙八部里自填一子,无意中以“自杀”破解“珍笼”棋局,苏星河方才亲传掌门之位。难道以后“阿尔法狗”要出任逍遥派掌门了?
1933年,东渡日本19岁的吴清源迎战当时的日本棋坛霸主、已经60岁的本因坊秀哉,开局三招即是日本人从未见过的......
集智俱乐部

看AlphaGo虐柯洁不爽?那就解剖它亲哥!

集智俱乐部 05月25日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

文 | 张江
导语
没错,AlphaGo的确有一个同父(Deep Mind)的亲哥哥,出生于2015年。从某种程度上说,AlphaGo的这个哥哥比Alpha狗还要厉害,因为它更接近我们人类追求人工智能的终极目标:通用人工智能。所以,这个哥哥一出生就引起了当时的舆论界一片哗然。这个哥哥名叫Deep Q Network,简称DQN。
如果你看着AlphaGo虐待咱人类围棋冠军不爽,那就来一起把它的哥哥DQN解剖了吧!
人工智能打游戏
这个DQN是干嘛的呢?它是一个专门负责打游戏的人工智能!可能你会认为人工智能打游戏没什么了不起,因为游戏本身不就是一种计算机程序吗?但关键是,这个神经网络是要像人类玩家一样通过读取屏幕上的像素级画面获取输入信息,......
集智俱乐部

柯洁首战失利,来学学AlphaGo背后的人工智能吧

集智俱乐部 05月23日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

文 | 张江
导语
发这篇文章的时候,柯洁与AlphaGo世纪大战首战已经结束了,可以说是毫无悬念,柯洁最终还是输掉了一局,这也是在大家意料之中的事情。今天借着这样一个契机,我写下了这篇文章,重点想和大家聊一聊AlphaGo背后的人工智能技术。
我们知道,去年三月份战胜围棋高手李世乭的AlphaGo实际上是一个多种AI技术、多个深度网络的混合体。它的总体架构如下图所示:
其中整个架构分成左右两部分,左边是两个神经网络,利用人类的走棋来训练得到。DeepMind获取了韩国网络围棋对抗平台KGS上大量高手走棋的棋谱,并训练左边的神经网络来预测人类下一步的走棋。右侧的部分则是不需要借鉴人类下棋的经验,机器完全通过强化学习......
郝智伟
没错,5月,中国年轻的围棋九段柯洁就要上场迎战谷歌的人工智能大咖阿尔法狗(Alpha Go),三局两胜定输赢,此前,柯洁在微博上豪言,若他上场,可将阿尔法狗力斩于马下,可是现实不饶人,阿尔法狗已经连续将诸多围棋界新老高手挑落马下,完成10亿多盘对战,柯洁这次真的难以独善其身。
因此,柯洁说:人工智能进步超乎想象,有信心击败阿尔法狗。小郝子只能说,你牛逼,你说什么都对,你洒脱,你开心就好。不过,从胜率上来说,更可能结果,就像曾与阿尔法狗连续对弈的世界冠军古力所说:柯洁的胜率低于10%,即阿尔法狗有近90%的赢面。
这就是现实中的人工智能,按照围棋的既定规则,胜负关系,不断演算每一步落子可能产生的N的N次方种......
集智俱乐部

从《未来简史》看人类未来

集智俱乐部 02月10日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

文 | 张江
最近,《未来简史》的中文版刚刚面世。此书的英文版在2016年一经推出就引起了巨大的轰动。这不仅是因为该书的作者尤瓦尔.赫拉利因为当年的畅销书《人类简史》而一炮走红,本质的原因是这本书提出了一系列令人匪夷所思、难以接受的观点。比如,书中指出人类的自由意志不过是一种幻觉,人类的一切行动全部是由生物的算法所掌控的。因此,美国人民花了上百年的时间用自由主义(liberalism)信仰搭建出来的信念体系被赫拉利的《未来简史》击溃到土崩瓦解。我们知道,所谓的自由主义就是建立在每个人都具有完整、独立的自由意志之上的。因此,人们应该根据自己内心的召唤而独立完成选择和行动。
但是,由这些自由意志所构建出来的......
集智俱乐部

21世纪的人工智能?

集智俱乐部 04月15日

一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体

也许是长期思考的释放,我写下了这篇文章,首先是回顾并展望了人工智能的发展,其次对一些相关的哲学问题进行了探讨。 我们先来看看人工智能几十年来的发展历程。
首先,是符号学派大出风头,人们非常自信的相信假如把足够的知识输入给电脑,它就可以进行通用问题的求解。早期 的这类AI方法明显属于一种自上而下的思维方式。人们直接对头脑的搜索、求解行为进行模拟,并认为理性就是全部。然而这种Ai不如说是 AS(Artificial stupid),他们用数学模型的精确性换来的却是机器人的死板性。
20多年以后,另外两个学派开始占上风了。一类学派是连接学派,也就是现在已经热过头的ANN(人工神经网络),另一个是行为学派。这两种学派的思路其实......
香樟经济学术圈

人机大战:什么工作岌岌可危?

香樟经济学术圈 03月31日

由中国社科院、哈佛大学、多伦多大学等国内外青年经济学者发起

论文来源
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation. Retrieved September, 7, 2013.
图片来源:《机器人总动员》剧照。
历史回顾:技术革命&就业
早在工业革命时期,人们就开始担心技术革命对就业的影响。以19世纪初发生在英国的“路德叛乱”为例,受到新技术威胁的纺织工人不惜捣毁工厂的机器设备,甚至烧毁工厂主的房子来反对技术进步。19世纪初技术进步的典型特点是“去技能化”,举例来说,原来制鞋匠要经过长期专业训练才能制造鞋子,而技术进步将制鞋流程分解为许多具体的、简单的工作任务,仅需要低技能的劳动力就......
刘兴亮

人机关系中的矛盾

刘兴亮 03月30日

DCCI互联网研究院院长,闪聚创始人,新媒体天使会创始人兼合伙人

围棋人机大战之后,人工智能必将进入快速发展的时代。那么,问题来了,人类要如何定义人与机器的关系?我们一方面想要赋予机器自主意识,一方面又想把它当成工具使用。这种人机关系的荒谬性是否会迫使有“人性”的机器人发动革命呢?
在1926年德国电影《大都会》中,机器人成了劳资矛盾的催生物。如今看来,这个故事似乎稍显肤浅,但这部以视觉风格而非内涵取胜的电影,绝对算得上科幻影坛的先驱。在这部电影中,诞生了第一个人类与机器人共同生活的设想,而据科幻的含义来看,既然不违背既有科学理论,就不能阻挡在之后电影导演的脑海中随意勾勒人机大战的画面。
从机器人的发展历程来看,从控制论、机械电子、信息技术、材......
吴澧

与兽脑同感,与电脑共勉

吴澧 03月20日

专栏作家

被网上观棋者昵称为“阿法狗”的谷歌机器棋手 AlphaGo,对战曾为世界围棋冠军的韩国棋手李世石九段,连胜三局。这是继1997年 IBM 的“深蓝”(Deep Blue)机器棋手击败俄国国际象棋特级大师卡斯帕罗夫以来,人工智能对人类智能的又一次大挑战。围棋的变化要比国际象棋远为复杂,人们曾经认为机器掌握围棋近乎不可能,更不要说战胜人类。却料不到今年三月里,机器的胜利有如惊蛰后春雷,突然炸响。
震惊之下,就有种种议论,特别是盲目为人类优越感拍胸脯的。@人民日报 有篇题为《思想的尊严永远只属于人类》的文章说,“表达喜怒哀乐的情感,人工智能还不如3岁的小孩”。其实,要比表达情感,根本不用人......
刘兴亮

智人时代:人类智能与机器智能平分秋色

刘兴亮 03月16日

DCCI互联网研究院院长,闪聚创始人,新媒体天使会创始人兼合伙人

以珍妮纺纱机的问世为标志,在250年的现代文明历史中,互联网从初兴到成为整个地球的血脉,只用了短短50年时间。人类历史虽然短暂,但文明的步伐始终在加速前行。因此,在围棋人机大战硝烟散尽之际,我们忍不住要看得更远:未来的人工智能会是什么样的呢?机器人会像各种科幻电影里头的那样无所不能吗?同时我们会变成超人一般的存在吗?
以互联网为代表的信息化革命,绝不是人类进步的终点。相反,互联网正在不断发展进化,并将开启人类最终的命运之门——智人时代。
而阿里巴巴创始人马云关于人类社会从“IT时代走向DT时代”的论断,及谷歌工程师库兹韦尔关于“2045年,半机器人时代来临”的预言,都在印证着智人时代的到来。
智......
奴隶社会

褚达晨:阿尔法狗战胜李世石,剑气合一才是最高境界

奴隶社会 03月15日

不端不装有梦有趣的原创文字,听现实的理想主义者讲自己的故事。我们有高大上的咨询公司合伙人,挨踢界的连续创业者,顶级VC合伙......

题图:来自网络。
围棋软件已有二十多年历史,大致分为三代。第一代以陈志行老师的手谈软件为代表,单机X86 DOS环境,大致是教电脑背得定式手筋死活几万个,依葫芦画瓢。所谓熟读唐诗三百首,不会作诗也为吟,倘若遇见真把式,三拳两脚败下阵…… 厉害的能达到业余初段水平,水平就呵呵了……
21世纪开始,计算机的单机性能,分布式计算等能力大发展,围棋软件也升级进入第二代:蒙特卡罗派横空出世。大家熟知的打败卡斯帕罗夫的“深蓝”就是蒙派高手。和第一代比,蒙派就是会算棋了,它能用计算机的蛮力,算出所有变化,得到最优解。国际象棋棋盘小,电脑暴力计算得逞就能下赢人了。打个金庸小说的......
王曦

凯文·凯利|机器和人类的结局会怎样?

王曦 03月11日

毕业于清华大学建筑技术科学系,乔治城大学硕士在读

封面图片:《完成》
画家:古斯塔夫·克林姆 | 1909年
“方形和圆形交织在一起,似是在暗示相拥的男和女不仅在身体上,更是在精神上完全融合。”
节选自《必然》
作者:凯文·凯利
数字神经网络在20世纪50年代就被发明出来,但是计算机科学家花费了几十年时间学习如何驾驭数百万甚至数亿神经元之间多如天文数字的组合关系。其中的关键在于将神经网络组织成叠层(staked layers)。可以用相对简单的人脸识别任务举例。
当神经网络中的一组数位被发现能触发某种图案,比如一只眼睛的图像,这个识别的结果(“啊,是只眼睛!”)会被移到神经网络的下一层级做进一步解析。下一层级可能......
魏武挥

人工智能会摧毁民主吗?

魏武挥 03月10日

新媒体观察者,上海交通大学媒体与设计学院教师


谷歌的阿尔法狗要和人类的顶级围棋手来上一场较量,这件事引发了广泛的注意。
这让我想起当年深蓝与人类的顶级国际象棋棋手的较量。
只不过,围棋比国际象棋更为复杂。下过的都知道。
巨头的切换也很明显。
过去是IBM这种公司做前沿担当,现在是Google。它还搞了一个运动机器人,前阵子也是刷朋友圈的货。
对人工智能的担心,一直是存在着的。
在很多科幻小说、科幻电影里都有这类渲染:未来的某一年,人类被机器人统治了。
担心的背后,其实是人类觉得人工智能发展下去,会超出人类太多。然后根据进化论,我们人类是要被它们淘汰的。
那么,这种淘汰的过程是怎么样的?遵循什么样的路径?
卓勇良

人族迈向未来的一大步

卓勇良 03月09日

浙江省信息化和经济社会发展研究中心首席专家

AlphaGo赢了李世石第一局,是人工机智能前进路上的一小步,却是人类迈向未来的一大步。
科技进步多半时候并不是渐进的,而是以长期累积下的突变向前推进。这些突变会以一个个标志性事件组成,阿尔法狗第一局赢了李世石,就是人类科技史上的一个重要标志性事件。
20多天前读到《环球科学》关于人机大战的报道,就一直期待着。今天一早看到报道,立马转发,并写下点评。“如果机器胜利,意味着人类又向未来迈进了一大歩;如果人类胜利,表明我们有着不尽的潜力。”
其实机器胜利,也仍表明我们人族有着不尽潜力。朋友圈上一篇文章说是“人类输了!”是绝不能苟同的。
请允许我引用群里一位大咖、一位新华社......
王烁
在今天对AlphaGo五番棋第一局中,李世石执黑中盘负。这是划时代的。在2月间AlphaGo横空出世的时候,我发过一篇文章《我们押宝阿尔法围棋》,3月7日,我又发了一篇文章《为什么李世石会输》,均表示看好AI这次就能战胜人类最强级别的围棋选手。
AlphaGo真的赢了!
接下来我评一下今天这盘棋,一起来体会AI的智慧。
AlphaGo执白。上图中先托退后跳出,如果是人下的,那是典型的俗手,业余棋手才会这么下。一般会直接跳出,或者托后就跳出,保留角上丰富的变化。
结合此前AlphaGo与欧洲冠军樊麾的对局,AlphaGo如果有风格的话,是趋向于减少变化的,而不是增加变化风格的。这跟人类职业棋手正好相反,后者不管棋风怎么样,一般都......
王烁

为什么李世石会输

王烁 03月07日

财新主编

【按】人机世纪大战第一盘棋,机器赢了。此文赛前即预测AlphaGo赢。李世石长于在战斗中寻找对手的破绽,但自己的破绽也会增多;而AlphaGo有拟人的围棋思维,却不会有人的波动。与人下,你露出破绽,还有无数机会;与它下,就结束了。
3月9日,李世石会输给AlphaGo。
AlphaGo横空出世的时候,我写过一篇文章《我们押宝阿尔法围棋》,讲它为什么会赢。这次讲李世石为什么会输。
李世石不是此刻的世界最强者。算上刚刚结束的农心杯三国围棋擂台赛最终局,他已经连续输给中国的柯洁好多盘,输掉了近来两人相争的所有重大比赛。
不过,我要讲的不是这个。李世石是不是最强者没有什么关系,他已经够强了。
接着看。
几个......
刘兴亮

围棋人机大战,机器获胜毫无悬念

刘兴亮 03月03日

DCCI互联网研究院院长,闪聚创始人,新媒体天使会创始人兼合伙人

1
许多年后,当我们谈论人工智能时,一定不能避开两个时间节点,一个是1997年的5月,另一个则是2016年的3月。从人工智能的专业角度上讲,后者更加重要。
许多年后,当我们谈论人工智能时,已定不能绕开谷歌这家公司。这家公司靠着一堆程序和100万美元,是那样的推动了人工智能的发展。
19年前,当俄罗斯棋王、国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在与IBM公司的深蓝计算机在第6次交手时,誓要捍卫人类尊严的卡斯帕罗夫在仅走了19步的情况下就眉头紧锁,向深蓝“拱手”称臣的一刹那,整个人类为之一颤。
那时,人类还会说,幸好还有围棋。他们说,围棋是“人类智慧最后一块高地”。
2
作为一个业余无段......
王烁
AI崛起,最新证据来自《自然》杂志最新封面论文。Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能阿尔法围棋(AlphaGo)以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。它将于3月间挑战李世石,当下世界围棋最强者之一。胜者拿走100万美元。
作为一个曾经很强过的业余围棋手(曾经拿过一次北京市高校围棋冠军),我打了这五局棋谱,震惊。
不是震惊于阿尔法围棋下得多么惊艳。表面上,这五局棋下得反而是很平庸。樊麾抵抗不足,五盘棋没有什么激烈的战斗,开局、定式、占大场、小规模接触战、收官,对抗度很差。
令我震惊的是,如果事先不说,换成我坐在棋盘对面,我不会知道这是人工智能下出的棋。由于阿尔法......

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郭杰群 在美国,地产开发商将出售资产所得在一定期限内进行类似房产的再投资可以享受一定的免税条款。这在我国当前还不具备,因此在一定程度上制约了地产商的能动性。

原文:REIT的海外发展及启示

Lypsey3543 “据个人了解,中国一线城市住宅投资收益率不会高于3,美国可以达到6。”作者这里说的应是租金收益率。首先,因(特大)人口增长加速,在新兴市场投资房产,主要看资本利得,动态租金收益要会延后实现,静态比较同期没有太大意义。其次,物业年均持有成本,纽约和中国一线城市不可比。第三,纽约和曼哈顿是两个概念。离开曼岛,租金中位数值完全是不是一个档次。而中国一线城市的租金上涨范围更大。因为仍处于成长期。总体而言,虽然在中美两国都投资的是房产,但从收益分布特征和波动率来说,完全可以看作是差别极大的两类资产。就如同高等级债券和蓝筹股票,横比收益没有意义,因为后者大幅超越。归根结底更可能是风险偏好异质性(含Demographic factors)和经济周期所处阶段决定了投资者更偏爱哪一类。

原文:2017年美国房地产市场展望——美国市场、中国视角

王争春 价格和土地供给的问题,我们慢慢谈。市场有垄断市场、寡头市场和竞争市场,定价规则自然有差异。

原文:面对房价,教科书自焚吗?经济规律笑了

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